Principal Data Scientist

Chef Data Scientisten i afdelingen for Kommerciel AI & Data har ansvaret for at designe, udvikle og implementere avancerede AI- og maskinlæringsalgoritmer til at behandle og analysere strukturerede og ustrukturerede data fra forskellige kilder. Du vil blive en del af et forretningsområde, der driver indflydelse på tværs af hele Novas værdikæde.

Novo stræber efter at være tæt på interessenterne i forretningen for at sikre, at Novo leverer på deres behov og hjælper med at nå millioner af mennesker, der lever med alvorlige kroniske sygdomme. Novos fokus er at være førende inden for tre områder; at sikre den højeste kvalitet for patienter, at være en betroet teknologileder og en miljømæssigt ansvarlig virksomhed.

Dine primære ansvarsområder inkluderer:

1. Definere Data Science-strategi

• Udvikle og påvirke organisationens data science-vision og -køreplan.
• Samarbejde med seniorledere og direktion for at afstemme AI/ML-initiativer med forretningsprioriteter.
• Hjælpe med at bestemme, hvor data science kan skabe størst strategisk værdi.

2. Lede innovation og avanceret analyse

• Designe og fremme innovative AI-, maskinlærings- og avancerede analyseløsninger.
• Løse meget komplekse forretningsproblemer gennem avancerede statistiske og beregningsmæssige metoder.
• Evaluere og introducere nye teknologier og metoder.

3. Fungere som teknisk autoritet

• Fungere som organisationens fagekspert inden for data science.
• Etablere best practices, standarder og rammer for modeludvikling og -implementering.
• Give ekspertvejledning om metoder, værktøjer og arkitektoniske beslutninger.

4. Forme forretningsbeslutninger

• Oversætte forretningsmuligheder og udfordringer til datadrevne strategier.
• Kommunikere indsigt, risici og anbefalinger til topledelsen.
• Påvirke investeringsbeslutninger og virksomhedsdækkende initiativer ved hjælp af evidensbaserede tilgange.

5. Mentorer og udvikle talent

• Coache senior data scientists og tekniske ledere.
• Opbygge organisatorisk kapacitet gennem mentoring, videndeling og etablering af praksisfællesskaber.
• Hjælpe med at udvikle fremtidige ledere inden for data science.

6. Drive tværfagligt samarbejde

• Arbejde på tværs af forretningsfunktioner, teknologi, ingeniørarbejde, analyse, produkt, compliance og eksterne partnere.
• Lede store initiativer, der spænder over flere teams og organisatoriske grænser.

7. Repræsentere IT-organisationen på tværs af interessentgrupper

• Samle interessenter omkring DS-strategien og -visionen.
• Opbygge eksterne netværk og holde sig på forkant med fremskridt inden for AI og data science.
• Positionere Enterprise AI-organisationen som en leder inden for datadrevet innovation.

Chef Data Scientisten i afdelingen for Kommerciel AI & Data er ansvarlig for at designe, udvikle og implementere avancerede AI- og maskinlæringsalgoritmer til at behandle og analysere strukturerede og ustrukturerede data fra forskellige kilder. Du vil blive betroet at træffe uafhængige beslutninger om valg af passende metoder og teknikker til dataanalyse og modeludvikling.

Færdigheder og kvalifikationer:

• Mastergrad i Data Science, Datalogi, Statistik, Matematik eller et relateret felt. En Ph.d. foretrækkes.
• En dokumenteret track record for innovation og tankelederskab.
• Minimum 10 års erfaring inden for data science, maskinlæring eller AI, med fokus på udvikling og anvendelse af avancerede algoritmer.
• Dyb ekspertise inden for banebrydende data science-metoder og -teknologier.
• Stærke forskningskapaciteter og evnen til at omsætte forskning til forretningsværdi.
• Erfaring med at udvikle data science-strategier og AI-køreplaner i virksomhedsskala.
• Evne til at levere visionært lederskab for data science-funktionen.
• Bred forståelse af medicinalindustrien og kommercielle forretningsprocesser.
• Stærk bevidsthed om etiske og ansvarlige AI-praksisser.
• Erfaring med at påvirke strategiske beslutninger gennem data science og analyse.
• Indgående kendskab til maskinlæringskoncepter, datamodelleringsteknikker og AI-løsningsdesign.
• Erfaring med at arbejde med tværfaglige teams (data engineering, ML engineering, analyse, produkt, drift).
• Kendskab til MLOps-værktøjer og -praksisser (f.eks. MLflow, modelregistre, CI/CD for modeller) og skyuafhængige implementeringsmønstre.
• Indgående forståelse og praktisk erfaring med arkitektur, implementering, DevOps og support for AI-løsninger.
• Erfaring med at arbejde med tværfaglige teams (data engineering, ML engineering, analyse, produkt, drift) og eksterne leverandører.
• Erfaring inden for medicinal- eller regulerede industrier er en fordel, men ikke et krav.

At arbejde hos Novo

Hver dag søger Novo løsningerne, der bekæmper alvorlige kroniske sygdomme. For at gøre dette, tilgår Novo arbejdet med beslutsomhed, konstant nysgerrighed og en forpligtelse til at finde bedre veje frem.

I over 100 år har denne dedikation drevet Novo til at opbygge en virksomhed med fokus på varig forandring for langsigtet sundhed. Novo er en virksomhed, hvor forskelligartet tænkning, fælles formål og gensidig respekt mødes for at skabe ekstraordinære resultater. Når du slutter dig til Novo, starter du ikke bare et job – du bliver en del af en historie, der strækker sig over generationer.

Hvad Novo tilbyder

Der er selvfølgelig mere at tilbyde her end unikheden af Novos kultur og de ekstraordinære resultater, Novo producerer. At være en del af en global sundhedsvirksomhed betyder, at muligheder for at lære og udvikle sig er overalt omkring Novo, mens Novos fordele er designet med din karriere og livsfase i tankerne.

Løn

For denne rolle ligger den årlige grundløn fra 847.000,00 til 1.245.100,00 DKK, svarende til stillingens niveau.

Placeringen inden for lønspændet vil blive vurderet under rekrutteringsprocessen baseret på kandidatens færdigheder, kompetencer, viden og relevante erfaring.

Incitementer og goder: Løn pakken kan omfatte kortsigtede og/eller langsigtede incitamenter samt andet.